Instalación

Requisitos

• Python 3.11, 3.12 o 3.13
• pip 23+

Python 3.10 y anteriores

godml no soporta Python < 3.11. Si tienes una versión anterior, actualiza con conda install python=3.12 o desde python.org.

Instalación base

pip

pip install godml

virtualenv

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate    # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install godml

conda

conda create -n godml python=3.12 -y
conda activate godml
pip install godml

Incluye: CLI, MLflow provider, modelos sklearn/XGBoost, compliance PCI-DSS, DataPrep service.

Extras disponibles

# AWS SageMaker support
pip install godml[aws]

# Deep learning (LSTM con TensorFlow)
pip install godml[deep]

# AI Advisor (selección de modelo con LLM)
pip install godml[advisor]

# Conectores de datos extendidos (Parquet, MySQL)
pip install godml[data]

# Todo en uno (sin dev tools)
pip install godml[all]

# Desarrollo y testing
pip install godml[dev]

Verificar instalación

godml --version
# godml 1.1.1

Desde el código fuente

git clone https://github.com/DAGMALIA/godml.git
cd godml
pip install -e ".[dev]"

Dependencias principales

Paquete	Uso
typer	CLI
pydantic	Validación del YAML
mlflow	Tracking y registro de modelos
xgboost	Modelo por defecto
scikit-learn	Modelos sklearn, métricas
pandas	Manipulación de datos
rich	Output en terminal

Con SageMaker

pip install godml[aws]

Agrega: boto3, sagemaker SDK. Requiere credenciales AWS configuradas:

export AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIA...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...
export AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1
export SAGEMAKER_ROLE_ARN=arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerRole

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→ YAML Schema — estructura completa del godml.yml